광고 퍼포먼스 디렉터는 실제로 뭘 하나
퍼포먼스 마케팅은 ‘감’이 아니라 숫자로 증명하는 일입니다. 매체 예산 한 푼까지 전환과 ROAS로 설명할 수 있어야 합니다. 그 증명의 역량을 ADIX 광고 퍼포먼스 디렉터 자격이 평가합니다.
광고 퍼포먼스 디렉터
매체 예산 한 푼까지 전환과 ROAS로 증명하는 사람
퍼포먼스 디렉터의 책상에는 늘 같은 질문이 놓여 있습니다. “이 예산을 어디에 쓰면 가장 많이 돌아오는가?” 매체를 세팅하고, 소재를 시험하고, 데이터를 읽고, 다시 예산을 옮깁니다. AI가 입찰·최적화를 자동화할수록, 사람의 일은 ‘무엇을 시험하고 어떻게 해석할지’를 설계하는 쪽으로 올라갑니다.
이 직무는 실제로 무엇을 하나
하루를 채우는 핵심 책임
목표·KPI 설계
전환·CPA·ROAS 등 ‘무엇으로 성공을 판단할지’를 먼저 정의합니다. 측정 설계가 절반.
매체·캠페인 운영
메타·구글 등 매체에 캠페인을 세팅하고 타겟·예산·입찰 구조를 설계합니다.
크리에이티브 테스트
소재·후킹·카피를 A/B로 끊임없이 시험합니다. 퍼포먼스는 결국 소재 싸움입니다.
전환 추적·분석
픽셀·이벤트·어트리뷰션으로 ‘무엇이 전환을 만들었나’를 추적합니다. 데이터 위생이 생명.
예산 최적화
성과에 따라 예산을 실시간으로 옮깁니다. 이기는 곳에 더, 지는 곳에서 빠르게.
AI 자동화 운용
AI 입찰·자동 소재를 ‘쓰되 검증’합니다. 자동화를 감시하고 방향을 잡는 게 사람의 몫.
하나의 업무는 이렇게 흘러간다
실제 작업 흐름을 단계로 풀면
- 1
목표·KPI 설정
캠페인의 성공 기준과 허용 CPA/목표 ROAS를 정의합니다.
- 2
매체·타겟 설계
어떤 매체에, 어떤 타겟·구조로 예산을 태울지 설계합니다.
- 3
세팅·소재 제작
캠페인을 세팅하고 테스트할 소재 세트를 만들어 올립니다. AI로 변형을 대량 생성.
- 4
실시간 최적화
지표를 보며 입찰·예산·소재를 조정합니다. 이기는 조합을 빠르게 키웁니다.
- 5
리포팅·스케일업
결과를 ROAS 언어로 정리하고, 검증된 캠페인의 예산을 확대합니다.
요구되는 진짜 역량
이 일을 잘한다는 것은 무엇인가
플랫폼별 구조와 입찰 로직을 다루는 실전 운영력.
전환을 정확히 측정하고 무엇이 효과인지 가려내는 능력.
무엇을 어떻게 시험할지 설계하는, 퍼포먼스의 엔진.
한정된 예산을 가장 높은 수익으로 배분하는 판단.
자동 입찰·소재를 쓰되 결과를 검증·통제하는 운용.
AI는 이 직무를 어떻게 바꾸나
사라지는 일과, 새로 중요해지는 일
- 입찰·예산을 수동으로 잦게 조정
- 소재를 소수만 제작해 느리게 테스트
- 리포트 취합에 많은 시간 소모
- AI 입찰·자동화에 운영을 맡기고 ‘감시·전략’에 집중
- AI로 소재를 대량 변형해 테스트 폭을 확장
- 분석·해석과 ‘무엇을 시험할지’ 설계에 시간 재투자
자동화가 ‘운영의 손’을 대신할수록, 사람의 가치는 측정 설계·가설·해석으로 올라갑니다. 버튼은 AI가 누르지만, ‘무엇을 시험하고 결과를 어떻게 읽을지’는 사람이 정합니다 — ADIX가 평가하는 핵심입니다.
그래서, 이 자격은 무엇을 평가하는가
평가 항목은 직무에서 그대로 도출됩니다
평가 항목을 먼저 정해 놓고 직무를 끼워 맞춘 것이 아닙니다. 현장에서 실제로 성과를 가르는 일을 분해했더니, 그것이 그대로 자격의 채점 기준이 되었습니다. 자격의 정당성은 여기서 나옵니다.
시장은 이 직무를 어떻게 보고 있나
운영은 자동화되고, ‘설계와 해석’의 몸값이 오르는 직군
* 출처: 디지털 광고 산업 리포트, LinkedIn 등 공개 자료 종합 (2024~2026). 수치는 지표성 값입니다.